Analisis Sektor Unggulan Sebelum dan Selama Pandemi Covid-19 dan Hubungan Sektor Basis dengan Tingkat Kemiskinan di Kabupaten dan Kota di Provinsi Bengkulu

Ningsih, Ayu Sri Adi (2022) Analisis Sektor Unggulan Sebelum dan Selama Pandemi Covid-19 dan Hubungan Sektor Basis dengan Tingkat Kemiskinan di Kabupaten dan Kota di Provinsi Bengkulu. KTTA thesis, Politeknik Keuangan Negara STAN.

[img] Text (Cover)
01. Cover_Ayu Sri Adi Ningsih_2302190348.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (19kB)
[img] Text (Abstrak)
02. Abstrak_Ayu Sri Adi Ningsih_2302190348.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (10kB)
[img] Text (Daftar Isi)
03. Daftar Isi_Ayu Sri Adi Ningsih_2302190348.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (155kB)
[img] Text (BAB I)
05. BAB I_Ayu Sri Adi Ningsih_2302190348.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (35kB)
[img] Text (BAB II)
06. BAB II_Ayu Sri Adi Ningsih_2302190348.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (277kB)
[img] Text (BAB III)
07. BAB III_Ayu Sri Adi Ningsih_2302190348.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (307kB)
[img] Text (BAB IV)
08. BAB IV_Ayu Sri Adi Ningsih_2302190348.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (17kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
09. Daftar Pustaka_Ayu Sri Adi Ningsih_2302190348.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (132kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sektor unggulan di kabupaten dan kota di Provinsi Bengkulu sebelum dan selama pandemi Covid-19 serta menganalisis hubungan antara sektor basis dan tingkat kemiskinan di Provinsi Bengkulu. Penelitian ini menggunakan data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan kemiskinan pada rentang waktu 2010 sampai 2020. Alat analisis yang digunakan adalah Location Quotient, Shift Share, dan Korelasi Pearson. Location Quotient dan Shift Share digunakan untuk mencari sektor unggulan di kabupaten dan kota di provinsi Bengkulu. Kemudian, analisis hubungan antara sektor basis dan tingkat kemiskinan menggunakan korelasi Pearson. Nilai Location Quotient sektor pertanian dan tingkat kemiskinan digunakan sebagai variabel pada analisis korelasi Pearson. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kabupaten dan kota di Provinsi Bengkulu bergantung pada sektor pertanian. Hal ini ditunjukkan dari hasil korelasi Pearson yang positif dan cukup kuat, nilai Location Quotient sektor pertanian yang tinggi maka tingkat kemiskinan di kabupaten dan kota di Provinsi Bengkulu akan meningkat./ This research purposed to find out the leading sector for regencies in Bengkulu Province before and after pandemic Covid-19 and also to analyze the correlation between basic sector and poverty rate in Bengkulu Province. This research use Gross Regional Domestic Product (GRDP) and poverty data range at 2010 to 2020. The tools analyses used were Location Quotient, Shift Share, and Pearson Correlation. Location Quotient and Shift Share were used to find the leading sector at regencies in Bengkulu province. After that, the correlation analysis between basic sector and poverty rate used Pearson correlation. The Location Quotient value of agriculture sector and poverty rate are used as a variable in Pearson correlation analysis. The result of this research showed that Bengkulu Province depends on the agriculture sector. It showed from the positive and fair result of the Pearson correlation, the high Location Quotient value of agriculture sector will increase the poverty rate at regencies in Bengkulu province.

Item Type: Thesis (KTTA)
Uncontrolled Keywords: Sektor Unggulan, Kemiskinan, Location Quotient, Shift Share, Korelasi Pearson, Leading Sector, Poverty, Location Quotient, Shift Share, Pearson Correlation.
Subjects: 300 – Social sciences > 330-339 Economics > 330 Economics > 330.9598 Economic Situation and Conditions in Indonesia
PKN STAN Subject Area > Ekonomi Wilayah dan Perkotaan
Divisions: 63421 Diploma III PBB/Penilai
Depositing User: Perpustakaan PKN STAN
Date Deposited: 15 Feb 2023 08:24
Last Modified: 15 Feb 2023 08:24
URI: http://eprints.pknstan.ac.id/id/eprint/909

Actions (login required)

View Item View Item