ANALISIS PENILAIAN DEBITUR KREDIT USAHA RAKYAT (KUR) DI INDONESIA BERBASIS DATA MINING KLASIFIKASI

CHANIAGO, PUTRI RIEZA (2023) ANALISIS PENILAIAN DEBITUR KREDIT USAHA RAKYAT (KUR) DI INDONESIA BERBASIS DATA MINING KLASIFIKASI. Skripsi thesis, Politeknik Keuangan Negara STAN.

	Text (Cover) 01.Cover_Putri Rieza Chaniago_4132210042.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (102kB)
	Text (Abstrak) 02.Abstrak_Putri Rieza Chaniago_4132210042.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (65kB)
	Text (Daftar isi) 03.Daftar Isi_Putri Rieza Chaniago_4132210042.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (399kB)
	Text (BAB I) Bab I_Putri Rieza Chaniago_4132210042.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (361kB)
	Text (BAB II) Bab II_Putri Rieza Chaniago_4132210042.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text (BAB III) Bab III_Putri Rieza Chaniago_4132210042.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (363kB)
	Text (BAB IV) Bab IV_Putri Rieza Chaniago_4132210042.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)
	Text (BAB IV) Bab V_Putri Rieza Chaniago_4132210042.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (264kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka_Putri Rieza Chaniago_4132210042.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (465kB)

Abstract

Dalam rangka mengatasi hambatan akses pembiayaan bagi UMKM pada lembaga keuangan, pemerintah Indonesia menginisiasi program Kredit Usaha Rakyat dengan penatausahaanya menggunakan sistem terintegrasi yaitu Sistem Informasi Kredit Program (SIKP). Kemudian, dalam penilaian calon debitur KUR yang diterima atau ditolak dilakukan oleh masing-masing penyalur KUR. Berdasarkan RPJMN 2020-2024, diharapkan KUR dapat mendorong UMKM naik kelas/graduasi. Namun graduasi UMKM di Indonesia masih rendah terlihat dari persetanse jumlah UMKM 99,99% dibandingkan usaha besar (UB) sebesar 0,01% yang tidak megalami perubahan dari dari tahun 2010 - 2019. Salah satu penyebab adalah bank penyalur KUR dalam penilaian calon debitur KUR diterima atau ditolak masih ada unsur subjektivitas, sehingga diperlukan tools penilaian calon debitur KUR yang bisa secara otomatis mengekstraksi pola yang berguna dalam menilai calon debitur KUR dan dilakukan pada satu sistem yang terintegrasi agar lebih objektif. Berkenaan hal tersebut, penelitian ini membangun model data mining klasifikasi dengan memanfaatkan database yang ada pada SIKP untuk penilaian debitur KUR dengan tiga algoritma yaitu k-Nearest Neighbors (kNN), Random Forest, dan Decision Tree berdasarkan tahapan proses CRISP-DM agar lebih objektif. Hasil penelitian menunjukkan kinerja model yang paling baik yaitu Decision Tree dengan nilai akurasi sebesar 97,33%, F1 score sebesar 50,80%, dan ROC/AOC sebesar 50,80%. Kata kunci: KUR, data mining, klasifikasi, penilaian kredit, CRISP-DM

Actions (login required)

View Item