IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MELAKUKAN PREDIKSI AKTIVITAS PENGHINDARAN PAJAK DENGAN KLASIFIKASI

Dupopadana, I Gede (2024) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MELAKUKAN PREDIKSI AKTIVITAS PENGHINDARAN PAJAK DENGAN KLASIFIKASI. Skripsi thesis, Politeknik Keuangan Negara STAN.

	Text (COVER) 01. Cover_I Gede Dupopadana_4132220028.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (429kB)
	Text (ABSTRAK) 02. Abstrak_I Gede Dupopadana_4132220028.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (321kB)
	Text (DAFTAR ISI) 03. Daftar Isi_I Gede Dupopadana_4132220028.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (348kB)
	Text (BAB I) 05. BAB I_I Gede Dupopadana_4132220028.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (472kB)
	Text (BAB II) 06. BAB II_I Gede Dupopadana_4132220028.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (715kB)
	Text (BAB III) 07. BAB III_I Gede Dupopadana_4132220028.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text (BAB IV) 08. BAB IV_I Gede Dupopadana_4132220028.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text (BAB V) 09. BAB V_I Gede Dupopadana_4132220028.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (404kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 10. Daftar Pustaka_I Gede Dupopadana_4132220028.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (470kB)

Abstract

Rasio pajak Indonesia yang rendah jika dibandingkan dengan negara Asia Pasifik lainnya mengindikasikan adanya praktik penghindaran pajak. Penghindaran pajak yang terus berlanjut dapat merusak kepercayaan publik dan berdampak negatif terhadap perekonomian secara keseluruhan. Oleh karena itu, mendeteksi adanya indikasi kecurangan dalam pembayaran pajak merupakan salah satu prioritas utama otoritas pajak. Dengan perkembangan teknologi yang pesat, muncul istilah data mining yang merupakan proses menemukan pola dan tren yang berguna dalam kumpulan data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyusun model prediksi aktivitas penghindaran pajak perusahaan di BEI dengan menggunakan pendekatan data mining. Corporate Tax to Turnover Ratio dijadikan sebagai atribut target yang menggambarkan perilaku pembayaran pajak perusahaan. Penelitian ini menggunakan data seluruh perusahaan BEI yang terdaftar mulai tahun 2018 hingga 2022 dengan jumlah 4.219 baris data. Metodologi CRISP-DM digunakan untuk melakukan penyusunan model. Hasilnya, model Naive Bayes mampu menghasilkan nilai recall sebesar 80,99%. Menurut model Decision Tree, GPM, OPM, dan ROA memiliki hubungan negatif terhadap rasio pembayaran pajak perusahaan, sedangkan DAR dan TATO memiliki hubungan positif. Terdapat perbedaan antara hasil evaluasi model menggunakan data secara keseluruhan dengan pengujian per industri dan per tahun. Oleh karena itu, penyusunan model sebaiknya dilakukan per klaster industri dan per tahun. Kata kunci: data mining, machine learning, penghindaran paj

Actions (login required)

View Item